技术详情
一、项目产品
作品采用工业视觉瑕疵检验技术，根据现有生产线流程，增加产品检测
与分拣功能，实现产线自动化。
二、项目目的
目前整个汽车配件生产过程中，在现有的钣金制作工艺下，冲压制程中
由于工艺参数、模具、以及板材、环境(异物）等，会对冲压板件造成不良
，主要有星目不良、皱纹不良、拉裂不良等。为提高生产线的效率，采用产
线技改、功能集成的方式实现智能分拣成品与瑕疵品，降低生产成本，最终
实现自动生产的目的，特研发此产品。通过此次基于视觉识别的冲压钣金品
质检查系统的设计，我们组建了一支复合型队伍，团队成员在专业知识上相
互补充。本次设计方案我们得到了各大企业的大力支持，凭借其企业先进团
队建设、管理理念、前沿的机器视觉技术，为项目的落地奠定了基础；机器
视觉产品市场应用广阔，人才缺乏，其发展潜力巨大，能带来良好的社会效
益.
三、产品设计思路
为满足生产线自动化提升的目的，我们对产品的运行进行流程设计。具
体为：钣金自动供料机构--输送机构（可自动将批量钣金一次均匀地供给传
送带，每个螺母间留足够的距离）--视觉检测机构（工业相机一次拍摄螺母
并实时监测，将检测结果显示在软件界面上）--成品与瑕疵品周转仓（针对
不合格件向推送杆发出信号，实现分拣）。
四、创新点
1、根据生产线流程，进行产线化设计，将瑕疵检验与分拣功能集于一
体，实现自动检测与分拣。
2、产品软件图形化操作，操作简单，编程技术要求低。利用多种算子
实现检测的定位、颜色、缺陷等功能检测。
3、产品通过智能化高度集成，最终实现分拣系统客观、高效、精确、
易于维护。
五、技术关键与主要技术指标
技术关键：通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据
，根据视觉系统判别的结果控制现场工件定位和设备动作；采用图形化的流
程编辑，让用户在无编程的情况下，通过参数配置，快速实现视觉项目。
主要技术指标：
模拟产品运行速度：11个/min，最快检测速度可达20000件/h，相当于2-
4名熟练人工目检人员同时工作。
模拟产品检测准确度：100%
模拟产品检测精度:0.01
六、项目现状
团队现阶段主要为生产制造企业在产品表面缺陷检测方面，提供经济有
效的自动化系统解决方案，实现“机器换人”，并进一步在机器视觉技术的
基础上向“大数据，云处理”方向发展，研发和生产通用图像信息采集终端
。目前已成功研制开发了钣金件瑕疵检测产线。
