1.技术背景

人脸识别技术已被广泛应用，随之而来的问题就是越来越多的仿冒攻击方法，例如图片/照片攻击、视频攻击、面具化妆攻击等方式，以伪造生物样本的手段骗取生物识别系统的认证，从而获得不当利益。

2.技术方案

本成果运用计算机视觉与人工智能技术对仿冒攻击进行识别。所谓图片攻击，就是用拥有认证的人脸照片来通过人脸识别系统认证；视频攻击手段要更高级一些，使用视频播放设备播放人脸视频来试图通过系统认证；而面具化妆攻击一般是通过制作硅胶面具或人脸模型来通过认证。综合众多攻击手段，不管是图片、视频还是其共同特征就是，不能使用生物活体人脸。

3.技术特点

本成果抓住这一关键，通过计算机视觉技术提取人脸识别中的原始特征，使用人工智能技术，从原始特征中提取出被测试样本的皮下血流（(脉搏)信息，如果从被测样本中不能提取出数值在合理范围内的脉搏信息，即可认定被测试样本为仿冒攻击。本成果具有坚实的理论依据，运用方法合理，计算简单，应用范围广泛，具有极高应用价值。

4.成果信息

已获得国家发明专利授权，一种基于皮下血流探测的人体生物活体检测方法及应用，2014-5-14，中国，CN201410039663.4。