本发明中应用改进型蝠鲸觅食算法解决复杂高维的发电机组经济负荷分配问题，不受目标函数维度限制，能够解决非线性、非凸、不连续、不可微的优化问题。

主要技术优势和性能指标：

本发明方法与现有方法相比收敛速度更快，得到优解质量更好；本发明在经典蝠鲼觅食算法基础上引入正弦、余弦自适应因子、非线性惯性权重w和差分变异策略，使其更加适合于发电机组经济负荷分配的优化问题；本发明使用元启发式智能算法解决高维、非线性、非凸、不可微的优化问题，为发电机组经济负荷分配提供有效解决方案。

本发明的改进使得蝠鲼觅食算法与其他元启发式算法相比收敛速度更快，求解优解的精度更高，使得当前发电机组经济负荷分配的更优，降低了目前发电成本,提高了资源利用率。电力系统经济负荷的合理分配对提高资源利用率、降低电力系统运行成本、保护环境具有重要意义；电力系统中合理分配负荷、安排机组发电任务不但可以降低经济成本，还可以提高生产效率，而且系统规模越大，改善程度越明显。