本发明是基于混沌化布谷鸟算法优化极限学习机的1GBT结温预测的方法；本发明前期对算法进行全局搜索，后期加速全局收敛，预测结温精度高且预测速度快，尤其以极限学习机为载体，输入变量可根据需要进行补充，兼容性大。

主要技术优势和性能指标：

本发明建立的基于混沌化布谷鸟算法一极限学习机的IGBT结温预测模型，以混沌化布谷鸟算法为依托，对其进行全局搜索，同时引入非线性收敛公式使得算法在搜索后期进行全局收敛；本发明借助极限学习机以“黑箱子”方式模糊的寻找IGBT结温和IGBT老化参数之间的关系，从输入到输出，以“黑箱子”作为介质找到IGBT老化参数与结温的关系而不需要研究中间过程，简单直接。