技术详情
项目内容
基于物联网、大数据和遥感的马铃薯病害精准管理云平台，是科技部的国家重点研发计划支持的研发成果,属于政府间国际科技创新合作重点专项。该成果主要包括：（1)地面环境要素与遥感信息采集系统架构与构建方法及设备；(2)基于大数据、图像识别和人工智能的马铃薯病害诊断技术与评估方法；（3)基于多源数据的马铃薯病害动态监测与预测方法集成与空间信息产品发布及App软件；（4)马铃薯病害精准管理云平台研发集成与应用。成果形式包括云平台应用系统、物联网终端设备、云设施部署方案及相关论文、专利、软件著作权。成果创新应用了边缘计算和云计算、人工智能技术，实现了田间现场面状环境要素的物联网智能监测和卫星数据地面校准、用户手机移动终端的智能图像识别服务，遥感等大数据分析病害预报预警服务。
总投资预算（资金来源，拟利用外资金额）
项目总投资1000万元，资金来源国家科技部和项目单位1：1自筹配套。利用外资90.5万英镑，资金来
源为英国牛顿基金。
市场分析
马铃薯是世界和中国第四大粮食作物，2016年中国提出“马铃薯主粮化战略”，马铃薯种植面积将超过1亿亩，未来20年中国粮食增产的50%将来自马铃薯。马铃薯晚疫病等重要病害是马铃薯生产的严重威胁，全球每年因马铃薯晚疫病造成的损失（产量损失和农药投入）约为220亿美元，其中我国约为40~50亿美元，大范围病害发生动态实时监测和预测手段和方法需求迫切。
市场分析
马铃薯是世界和中国第四大粮食作物，2016年中国提出“马铃薯主粮化战略”，马铃薯种植面积将超过1 亿亩，未来20年中国粮食增产的50%将来自马铃薯。马铃薯晚疫病等重要病害是马铃薯生产的严重威胁,全球每年因马铃薯晚疫病造成的损失（产量损失和农药投入）约为220亿美元，其中我国约为40~50亿美元，大范围病害发生动态实时监测和预测手段和方法需求迫切。
自20世纪80年代以来，欧美发达国家开始针对马铃薯晚疫病防控研发“决策支持系统（Decision Support System,DSS）”，例如美国的“BlightPro”系统、德国的“Weihenstephan Model”系统、丹麦的“NegFry”系统、荷兰的“Plantplus”系统、英国的“Smith Period”系统和瑞士的“Phytopre+2000”系统等，这些系统都具有区域性马铃薯晚疫病监测和预测功能。这些系统的预测功能都是通过马铃薯种植者(农场主）人工田间巡查来实现的；系统的预测主要是基于气象部门的公共自动气象站所采集的气象数据依据预测模型来完成。自上世纪末开始，我国也开始这方面的研究，我国从比利时引进的CARAH系统预测准确性不高，本成果系统更加先进和准确、及时，具有较大的市场前景。
经济效益
本项目成果可以减少用药1~2次，每公顷可节约植保成本30万元以上，马铃薯质量也得到提高、农药
残留减少，经济效益和生态效益明显。
企业现状
本企业从事农业信息化产品研发和推广多年，拥有一支既懂农业又有信息技术的创新服务团队，获得过国家级和省级科技进步奖多项，能为本项目成果的推广提供长期、稳定、高效的服务。
