技术详情
创新点：1.本成果基于计算机视觉和光谱成像特征，研究不同胴体特征参数，确定在线自动检测参数,实现了检测仪器对样品质量的自动分级技术。2.本成果研究肉品多个品质指标(食用有效期、新鲜度、嫩度)特征的在线无损伤获取、分析核心技术,实现了检测过程中无损伤获取待检样品。3.本成果通过建立生鲜肉新鲜度、品质等级与挥发性盐基氮、色泽等参数的数学评价模型,确定不同种类生鲜肉的检测、分级方法,实现了研发、品质检测、与分级一体化的目标。
现阶段国内外对畜禽屠宰生肉质量判定多采用基于标准比色板的人工感官评定方法,主要依靠人的主观颜色视觉,分级准确度不高,而本成果利用计算机视觉和光谱成像特征,自动对不同胴体质量进行分级,本成果的主要优势是检测方便智能、速度快(单个样品检测时间小于30秒)准确度高(大于95%),购买和使用成本低,易于推广。本成果作为新型高效的劣质肉测定仪器,具有巨大的经济和社会效益。本成果帮助可以满足畜禽屠宰利用行业内大部分企业关于生猪宰前应激管理与防控与劣质肉快速检测方向的需求,减
少企业因PSE肉造成的经济损失。生肉分级标准及快速检测技术可以为生肉等级划分提供依据,促进生肉精细化分割技术的发展,实现“好肉好价”,提高了整个肉类产业链效益。
案例描述
本成果所属项目实施单位是中国肉类食品综合研究中心,本中心是国内唯一的国家级内类食品专业研究机构,拥有一系列先进的仪器设备,具有较强的技术水平和精良的人才队伍。本技术研究团队负责人一直致力于畜禽屠宰工艺优化、宰前应激管理与防控、劣质肉控制技术开发等工作,多次作为技术骨干承担国家科技支撑计划、“863计划以及省部级重点科技项目,在畜禽屠宰工艺及劣质肉控制技术领域具有丰富经验。
本成果是基于计算机视觉和光谱成像特征,研究不同胴体特征参数,确定在线自动检测参数,形成自动分级技术,从而研究肉品多个品质指标特征的研发品质检测与分级一体化的检测装备。
我国90%以上的生猪屠宰企业都是中小企业,本成果可以满足行业内大部分企业关于生猪宰前应激管理与防控与劣质肉快速检测方向的需求。因此本成果是具有我国特色、符合我国国情、有广泛推广前景的高新技术产品。该成果的示范与应用对生猪PSE肉的预防和控制、肉类资源的的有效利用有较大促进作用,同时也能提高肉类产业链效益,引导规范化养殖。综上,该成果具有产业化基础。
