技术详情
针对农田环境传感器数据采集过程.异构数据存储与分析过程以及小麦病虫草害监控过程中存在的关键技术难题,本项目运用计算机与数学交叉学科理论和技术,利用物联网的信息采集技术、信息通讯技术、智能分析与控制等相关技术,解决了农田环填中多参数数据采集、小麦病虫草害特征数据存储与分析等问题,研制开发了一种基于开放网络平台的便携式农田环境信息采集装置,研发了农作物病虫害专家诊断系统和小麦病虫草害信息检索系统,取得如下创新性成果：
1)建立了小麦病虫草害专家知识库；
2)设计并实现了一种基于开放网络平台的便携式农田环境信息采集装置；
3)依托神经网络和大数据分析技术,开发了一套基于物联网的小麦病虫草害智能监控 技术,实现了对指定区域内的小麦病虫草害信息的有效监控。
推广应用及效益情况:本研究成果将有效解决小麦病虫草害智能监控难题,项目完成后可替代技术人员咨询、提高新技术和科研成果宣传推广力度,为防止小麦病虫草害提供智能诊断和决策支持,有效提高农耕者和基层技术人员的科学理论素质和防病控虫除草的技术水平,减少病虫草害对小麦产量的影响,保证粮食的有效供给,促进经济快速发展,实现农业信息化,保障粮食安全,2012年在唐山,石家庄,保定等地进行示范推广,2013-2015年三年累计推广应用158.4万亩,新增经济效益3.21亿元,并产生了良好的社会效益。
