作为新一代生物识别技术，手指静脉生物识别技术相比于传统的指纹、人脸、红膜等生物识别，在识别精度、伪造难度等方面有明显优势。我们通过对成像核心器件精确定位提升原静脉图像清晰度，构造正交矩阵表征全局特性降低图像旋转、平移以及噪声带来的影响并显著提高识别的精度，可为云时代提供身份安全认证。

团队研究的手指静脉生物识别技术及产品采用指静脉作为认证方式，与之前的一系列认证方式相比更加安全，并辅以数据管理系统，实现云时代的认证管理系统,从根本上解决了安全问题。同时我们采用Linux系统进行深度定制，不仅降低了功耗还使整个装置体积更小更加易于携带。外观设计采用3D建模并制作形成了初代产品，外观已经授权专利（申请号：201830655488.0）。在整个技术及产品设计中重要的是指静脉图像提取算法以及指静脉匹配算法的研究，算法已经申请国家专利（申请号：201910417207.1)。该算法对原有算法进行改进，实现了克服平移与旋转的问题。

新一代嵌入式手指静脉生物识别技术及装置可对重要部门出入口实现安全防范以及人员出入数据的管理。可广泛应用于银行、机房、机要室、监狱、政府、学校、办公室、智能化小区等高级别安保领域，具有很好发展前景。